«ChatGPT изменит будущее академических исследований. Но
большинство учёных не знают, как разумно использовать этот инструмент», —
недавно написал в Твиттере Муштак Билал, профессор Университета Южной Дании.
Наука и искусственный интеллект (ИИ) становятся всё более
взаимосвязанными. По мере его развития, учёные всё активнее применяют его в
своей работе, но, в то же время, растут и их опасения.
«В академических кругах есть два лагеря. Первый — это
приверженцы искусственного интеллекта, а второй- профессора и академики,
которые считают, что ИИ подрывает академическую добросовестность», —
сказал Билал в интервью Euronews.
Искусственный интеллект в сфере услуг: помощь человеку
или его замена?
Профессор, родившийся в Пакистане и проживающий в Дании,
считает, что языковые модели искусственного интеллекта при их
рациональном использовании могли бы открыть доступ к бОльшему
количеству знаний.
Многие эксперты отмечают, что данным, получаемых на выходе
при работе с такими инструментами как ChatGPT, недостаёт точности, а значит —
доверия они не заслуживают. Сгенерированный текст иногда может быть предвзятым,
ограниченным, некорректным.
Но Билал уверяет, что понимание этих ограничений в
сочетании с правильным подходом как раз позволит сделать так, чтобы эти
инструменты “выполняли за нас большую качественную работу», и именно
в сфере университетских исследований.
Пошаговое наращивание возможностей
Билал говорит, что для создания ИИ-структуры, достойной
академических кругов, крайне важно овладеть методом пошагового инструктажа,
подобно методу «постепенного погружения», который активно
применяют в поведенческой психотерапии.
Если людям это помогает, например, повысить уверенность в
себе, то при обучении искусственного интеллекта — позволяет получать всё более
конкреные ответы на всё более сложные вопросы.
Метод включает в себя разбивку комплексных задач на
небольшие, с последовательным усложнением инструкций.
ЮНЕСКО призывает школы всего мира запретить использование
смартфонов на уроках
Билал показал, как используя подсказки, ему удалось
заставить ChatGPT написать “блестящий план” для журнальной
статьи. Сначала он расспросил чат-бот о конкретных концепциях, имеющих
отношение к его работе, затем об авторах и их идеях, сориентировав его на
контекстуальные знания, которые относятся к обозначенной теме.
“Когда у ChatGPT появилось чёткое представление о моём
проекте, я попросил его сделать набросок для журнальной статьи”, — сказал
профессор, добавив, что полученные им результаты сэкономили бы ему “20
часов труда”.
“Если бы я просто дописал по абзацу для каждого пункта в
наброске, получилась бы приличная статья”.
По словам нашего собеседника, такие инструменты нужны ещё и
для «повышения демократичности образования». Ведь далеко не
все могут позволить себе роскошь обсуждения с профессорами Гарварда или
Оксфорда своих проектов или научных статей.
«Если бы я был в Пакистане, у меня не было бы доступа к
профессорам Гарварда. А мозговой штурм проводить всё равно бы пришлось.
Тогда я бы использовал приложения на базе ИИ, чтобы вести интеллектуальную
беседу по теме моего исследования и получать рекомендации»
Билал недавно проверял, способен ли чат-бот мыслить и
говорить, как один стэндфордский профессор. Чтобы проверить результат на
достоверность он задал те же вопросы, но уже настоящему
профессору. Сходство ответов было «поразительным».
ChatGPT — вовсе не единственный инструмент, который мог бы
быть полезен в университетских исследованиях.
Вот список приложений, работающих на базе ИИ, которые могут
облегчить труд учёных:
По словам Билала: “Если бы ChatGPT и Google Scholar
поженились, то их детищем был бы Consensus — поисковая система на базе
искусственного интеллекта”.
Consensus похож на большинство поисковых систем, но его
отличает то, что он даёт ответы, согласованные с академическим сообществом.
Пользователи могут через него узнать о взаимосвязи факторов,
причинно-следственных связях каки-либо процессов, например, получить ответ на
вопрос: улучшает ли иммиграция экономические показатели? Consensus сказал
бы на это: большинство исследований показывают, что иммиграция в целом
положительно сказывается на экономических показателях, а также предоставил бы
список научных работ и резюме проанализированных статей.
Правда, такая поисковая система на базе искусственного
интеллекта способна обсуждать только шесть тем: экономика, сон, социальная
политика, медицина, психическое здоровье и пищевые добавки.
Elicit, по словам разработчиков, позволяет проводить «интеллектуальные
беседы» и мозговые штурмы с компетентными и проверенными источниками.
Программное обеспечение также может находить релевантные
статьи без полного их соответствия ключевым словам, обобщать их и извлекать
ключевую информацию.
Хотя языковые модели, такие как ChatGPT, не предназначены
для преднамеренного обмана, было доказано, что они могут генерировать текст, не
основанный на фактах, и включать поддельные цитаты из несуществующих статей.
Но есть приложение на базе искусственного интеллекта,
которое даёт реальные ссылки на уже опубликованные статьи — Scite.
“Это один из моих любимых способов улучшения рабочих процессов”, —
сказал Билал.
Как и Elicit, Scite даёт ответы с подробным списком
всех статей, выдержки из которых он использовал.
“Кроме того, если я выдвигаю тезис, и он был опровергнут или
подтверждён разными людьми или различными журналами, Scite сообщает мне точные
данные. Так что это действительно очень, очень эффективно”.
“Если бы я проводил какой-нибудь семинар по писательскому
мастерству, я бы научил, как пользоваться этим приложением”.
“Research Rabbit — это невероятно полезный инструмент,
который ускоряет вашу исследователькую работу. Важный момент: это бесплатно. Но
большинство учёных не знают об этом”, — написал Билал в своём Твиттере.
Названный своими основателями «Spotify of
research», Research Rabbit позволяет добавлять научные статьи в
«коллекции».
Благодаря им, п/о узнаёт об интересах пользователя и даёт
соответствующие рекомендации. Research Rabbit также позволяет
визуализировать совокупность статей в виде графиков, чтобы пользователи могли
следить за работой по одной теме или одного конкретного автора и глубже
погружаться в тему своего исследователя.
Это приложение на базе искусственного интеллекта, которое
упрощает и ускоряет чтение и анализ журнальных статей.
“Это похоже на ChatGPT, но для исследовательских работ”, —
сказал Билал.
Пользователи начинают с загрузки PDF-файла исследовательской
работы в программное обеспечение искусственного интеллекта, а затем задают ему
вопросы. Приложение готовит краткое изложение статьи и предоставляет
пользователю.
Какие перспективы открывает ИИ для исследований?
Развитие искусственного интеллекта будет таким же фундаментально
важным, “как создание микропроцессора, персонального компьютера, Интернета
и мобильного телефона”, — написал Билл Гейтс в своём личном
блоге, озаглавив пост «Эра искусственного интеллекта началась».
“Компьютеры не оказали того влияния на образование, на
которое надеялись многие из нас”, — отмеил он.
«Но я думаю, что в ближайшие пять-десять лет
программное обеспечение, управляемое искусственным интеллектом, наконец-то
выполнит обещание революционизировать то, как люди преподают и учатся сами”.
