Недавно компания AI co-scientist представила , новую систему искусственного интеллекта, основанную на Gemini 2.0.
Сервис — это «виртуальный научный сотрудник», который должен помочь ученым генерировать новые гипотезы и предложения по исследованиям, а также ускорить темп научных открытий.
Система предназначена для совместной работы с учеными, а не для автоматизации научного процесса. Она может собирать информацию, выдвигать гипотезы и совершенствовать свою работу. AI co-scientist использует набор ИИ-агентов (Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review), которые придерживаются научного метода.
Новый инструмент искусственного интеллекта, смог за 48 часов разгадать загадку, над которой микробиологи трудились десятилетие.
Профессор Хосе Р. Пенадес и его команда из Имперского колледжа Лондона потратили годы на изучение того, почему некоторые супербактерии устойчивы к антибиотикам. Когда ученый решил протестировать возможности нового ИИ-инструмента и задал ему ключевой вопрос по своей теме, система предложила гипотезу, идентичную их выводам.
Ученый был ошеломлен, ведь его исследования не публиковались в открытом доступе. Он даже написал в Google с вопросом, не получил ли ИИ доступ к его компьютеру. Однако компания заверила, что этого не происходило.
По словам Пенадеса, ИИ не просто повторил его гипотезу, но и предложил четыре дополнительных теории, все из которых оказались логичными. Одна из них была настолько перспективной, что команда немедленно начала работу над ней.
Исследователи занимались изучением механизма передачи устойчивости супербактерий. Они предположили, что бактерии могут заимствовать хвосты вирусов, чтобы передавать резистентность между видами. Эта идея не была опубликована, но ИИ все же сумел прийти к аналогичному выводу.
По мнению ученого, возможности таких инструментов кардинально изменят науку. Несмотря на опасения, что ИИ может заменить человеческий труд, он уверен: это не угроза , а мощный инструмент, который позволит значительно ускорить научные открытия.
