Расширение для браузера на основе ИИ может снижать негатив по отношению к противоположным политическим взглядам, как показало новое исследование о выборах президента США 2024 года, сообщает eNews.
Исследователи в США разработали новый инструмент, который позволяет независимым ученым изучать, как алгоритмы соцсетей влияют на пользователей, без необходимости получать разрешение у самих платформ, пишет Euronews.
Полученные данные показывают, что платформы могут снизить политическую поляризацию, понижая в ранжировании враждебный контент.
Инструмент, браузерное расширение на основе искусственного интеллекта (ИИ), сканирует публикации в X, ранее Twitter, на наличие антидемократических и крайне негативных партийных мотивов, например сообщений с призывами к насилию или к заключению в тюрьму сторонников противоположной партии.
Затем он перестраивает ленту X «за считанные секунды», как показало исследование, опуская поляризующий контент ближе к низу ленты пользователя.
Команда исследователей из Стэнфордского университета, Университета Вашингтона и Северо-Восточного университета протестировала расширение на лентах X более чем 1 200 участников, согласившихся на изменение своей ленты в течение 10 дней накануне президентских выборов в США 2024 года.
Часть участников использовала расширение, показывавшее больше поляризующего контента, остальные использовали то, которое понижало его в ленте. Результаты были опубликованы в четверг в журнале Science.
Новый способ ранжирования «без сотрудничества с платформой»
Исследователи попросили участников оценить свои чувства к противоположной политической партии по шкале от 1 до 100 в ходе эксперимента.
У тех, кто пользовался браузерным инструментом, отношение к противоположной партии в среднем улучшилось на два пункта, что сопоставимо с изменением в общественных настроениях в США за три года.
«Эти изменения по масштабу сопоставимы с трехлетним изменением эмоциональной поляризации в США», отметили исследователи.
Эффект оказался двупартийным, то есть одинаковым для людей с либеральными и консервативными взглядами.
Тициано Пиккарди, доцент кафедры компьютерных наук Университета Джонса Хопкинса, сказал, что инструмент оказывает «очевидное» влияние на поляризацию.
«Когда участники видели меньше такого контента, они относились теплее к людям из противоположной партии», сказал он в заявлении. «Когда видели больше, становились холоднее».
Исследователи отмечают, что это может стать новым способом переранжирования аккаунтов в соцсетях «без сотрудничества с платформой».
«Такие вмешательства могут привести к алгоритмам, которые не только снижают партийную враждебность, но и способствуют большему общественному доверию и более здоровому демократическому диалогу между представителями разных партий», говорится в исследовании.
В исследовании также изучались эмоциональные реакции и выяснилось, что участники, у которых было меньше враждебного контента, во время использования платформы чувствовали меньше злости и печали. Однако эмоциональные эффекты не сохранялись после окончания исследования.
Авторы написали, что их работа была доступна только тем, кто заходил в X через браузер, а не через приложение, что могло ограничить эффект.
Исследование также не измеряло долгосрочное влияние того, как снижение доли поляризующего контента может повлиять на пользователей X.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал https://t.me/enewsmd Много интересного: инсайды, заявления, расследования. Много уникальной информации, которой нет у других.
